| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Беев, Артем Андреевич. Информационная система анализа резюме для оценки соответствия вакансии c использованием LLM-агентов = An Information System for Resume Analysis and Candidate-to-Job Matching Using LLM-Based Agents: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии: web-разработка и технологии интеллектуальных систем» / А. А. Беев; научный руководитель Д. И. Глухих; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2026. — 1 файл (2,9 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2026/vr26-731.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 17.08.2026 Тематика: информационная система; анализ резюме; рекрутинг; оценка соответствия кандидата вакансии; LLM-агенты; автоматизация HR-процессов; анализ кандидатов; скоринг кандидатов; интеллектуальный анализ документов.; HR-Специалист; information system; resume analysis; recruitment; candidate-job matching; LLM agents; HR process automation; candidate analysis; candidate scoring; intelligent document analysis Коллекции: Выпускные квалификационные работы Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Работа посвящена разработке информационной системы для автоматизации первичного анализа резюме кандидатов и оценки их соответствия требованиям вакансий с использованием технологий обработки естественного языка и больших языковых моделей. Актуальность темы обусловлена необходимостью сокращения временных затрат на обработку резюме, повышения объективности предварительного отбора кандидатов и расширением возможностей применения искусственного интеллекта в HR-процессах.
The project is focused on the development of an information system for automating the initial analysis of candidate resumes and evaluating their compliance with job requirements using natural language processing technologies and large language models (LLMs). The relevance of the topic is driven by the need to reduce the time required for resume processing, improve the objectivity of preliminary candidate screening, and expand the application of artificial intelligence in HR processes.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ТюмГУ | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |