Детальная информация

Ермаков, Даниил Николаевич. Разработка веб-сервиса для интерактивного изучения русского дактильного алфавита с использованием скелетной модели = Development of a web service for interactive study of the Russian sign language alphabet using a skeletal model: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: технологии программирования и анализа больших данных» / Д. Н. Ермаков; научный руководитель А. А. Ступников; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (2,7 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-1720.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 10.09.2024

Тематика: MediaPipe HandLandmarker; CNN; русский дактильный алфавит; распознавание жестов; Russian sign alphabet; sign recognition

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе описана разработка веб-сервиса для изучения русского дактильного алфавита. Представлены различные алгоритмы проверки корректности жестов на основе координат точек и нейронных сетей. Проведено сравнение разработанных методов на предобработанном датасете Slovo.

This paper describes the development of a web service for learning the Russian dactyl alphabet. Various gesture correctness verification algorithms based on point coordinates and neural networks are presented. The developed methods were compared using the preprocessed Slovo dataset.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Ермаков_Слободяник титульник
  • ВКР_ЕрмаковДН_СлободяникКА_К_02.03.03_МОАИС_2024

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика