Utmn
Electronic Library

     

Details

Ермаков, Даниил Николаевич. Разработка веб-сервиса для интерактивного изучения русского дактильного алфавита с использованием скелетной модели = Development of a web service for interactive study of the Russian sign language alphabet using a skeletal model: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: технологии программирования и анализа больших данных» / Д. Н. Ермаков; научный руководитель А. А. Ступников; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (2,7 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-1720.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 9/10/2024

Subject: MediaPipe HandLandmarker; CNN; русский дактильный алфавит; распознавание жестов; Russian sign alphabet; sign recognition

Collections: Выпускные квалификационные работы

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе описана разработка веб-сервиса для изучения русского дактильного алфавита. Представлены различные алгоритмы проверки корректности жестов на основе координат точек и нейронных сетей. Проведено сравнение разработанных методов на предобработанном датасете Slovo.

This paper describes the development of a web service for learning the Russian dactyl alphabet. Various gesture correctness verification algorithms based on point coordinates and neural networks are presented. The developed methods were compared using the preprocessed Slovo dataset.

Document access rights

Network User group Action
TumSU All Read
Internet Readers Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Ермаков_Слободяник титульник
  • ВКР_ЕрмаковДН_СлободяникКА_К_02.03.03_МОАИС_2024

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics