| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Соловьёва, Алина Александровна. Создание малой языковой модели для проведения метаанализа системы микропластик-организм = The construction of a small language model for the meta-analysis of microplastic–organism interactions: выпускная квалификационная работа магистра: направление 06.04.01 «Биология: математическая биология и биоинформатика» / А. А. Соловьёва; научный руководитель С. В. Артеменко; Тюменский государственный университет, Школа естественных наук. — Тюмень, 2026. — 1 файл (0,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Текст публикуется с изъятием. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShEsN/2026/vr26-2831.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 02.09.2026 Тематика: микропластик; система микропластик-организм; биоаккумуляция микропластика; малая языковая модель; база данных; data mining; data science; microplastic; microplastic-organism system; bioaccumulation; of microplastic; small language model; database; data mining; data science Коллекции: Выпускные квалификационные работы Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В работе установлены главные критерии работы с полноценными текстами научных публикаций для проведения метаанализа взаимодействия системы «микропластик-организм»: полимер, организм, локализация, метод_выделения, состав, эффект, доза. Разработана схема извлечения данных из текстов научных публикаций, а также обучена малая языковая модель на размеченном корпусе полнотекстовых научных статей. Сформирована база данных, включающая 24 262 наблюдения о накоплении микропластика в органах и тканях организмов. Выявлены наиболее представленные полимеры: полистирол (7051 наблюдение) и полиэтилен (6336 наблюдений), наиболее изученный объект – Homo sapiens (3390 наблюдений). Разработан пользовательский интерфейс, позволяющий использовать модель в практических целях без знания языка программирования. Определены наиболее точные метрики, по которым модель корректно выделяет информацию из текстов: полимер, организм, эффект. Рассмотрены и описаны существующие языковые модели, применяемые в исследованиях накопления микропластика в организмах.
The work establishes the main criteria for working with full texts of scientific publications for conducting a meta-analysis of the interaction of the "microplastic-organism" system: polymer, organism, localisation, extraction_method, composition, effect, dose. A scheme for extracting data from the texts of scientific publications has been developed, and a small language model has been trained on a labelled corpus of full-text scientific articles. A database has been formed, including 24,262 observations on the accumulation of microplastic in the organs and tissues of organisms. The most represented polymers have been identified: polystyrene (7,051 observations) and polyethylene (6,336 observations), the most studied object – Homo sapiens (3,390 observations). A user interface has been developed, allowing the model to be used for practical purposes without knowledge of a programming language. The most accurate metrics by which the model correctly extracts information from texts have been determined: polymer, organism, effect. Existing language models used in research on the accumulation of microplastics in organisms have been reviewed and described.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ТюмГУ | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |