Детальная информация

Соловьёва, Алина Александровна. Создание малой языковой модели для проведения метаанализа системы микропластик-организм = The construction of a small language model for the meta-analysis of microplastic–organism interactions: выпускная квалификационная работа магистра: направление 06.04.01 «Биология: математическая биология и биоинформатика» / А. А. Соловьёва; научный руководитель С. В. Артеменко; Тюменский государственный университет, Школа естественных наук. — Тюмень, 2026. — 1 файл (0,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Текст публикуется с изъятием. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShEsN/2026/vr26-2831.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 02.09.2026

Тематика: микропластик; система микропластик-организм; биоаккумуляция микропластика; малая языковая модель; база данных; data mining; data science; microplastic; microplastic-organism system; bioaccumulation; of microplastic; small language model; database; data mining; data science

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе установлены главные критерии работы с полноценными текстами научных публикаций для проведения метаанализа взаимодействия системы «микропластик-организм»: полимер, организм, локализация, метод_выделения, состав, эффект, доза. Разработана схема извлечения данных из текстов научных публикаций, а также обучена малая языковая модель на размеченном корпусе полнотекстовых научных статей. Сформирована база данных, включающая 24 262 наблюдения о накоплении микропластика в органах и тканях организмов. Выявлены наиболее представленные полимеры: полистирол (7051 наблюдение) и полиэтилен (6336 наблюдений), наиболее изученный объект – Homo sapiens (3390 наблюдений). Разработан пользовательский интерфейс, позволяющий использовать модель в практических целях без знания языка программирования. Определены наиболее точные метрики, по которым модель корректно выделяет информацию из текстов: полимер, организм, эффект. Рассмотрены и описаны существующие языковые модели, применяемые в исследованиях накопления микропластика в организмах.

The work establishes the main criteria for working with full texts of scientific publications for conducting a meta-analysis of the interaction of the "microplastic-organism" system: polymer, organism, localisation, extraction_method, composition, effect, dose. A scheme for extracting data from the texts of scientific publications has been developed, and a small language model has been trained on a labelled corpus of full-text scientific articles. A database has been formed, including 24,262 observations on the accumulation of microplastic in the organs and tissues of organisms. The most represented polymers have been identified: polystyrene (7,051 observations) and polyethylene (6,336 observations), the most studied object – Homo sapiens (3,390 observations). A user interface has been developed, allowing the model to be used for practical purposes without knowledge of a programming language. The most accurate metrics by which the model correctly extracts information from texts have been determined: polymer, organism, effect. Existing language models used in research on the accumulation of microplastics in organisms have been reviewed and described.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика