Utmn
Electronic Library

     

Details

Соловьёва, Алина Александровна. Создание малой языковой модели для проведения метаанализа системы микропластик-организм = The construction of a small language model for the meta-analysis of microplastic–organism interactions: выпускная квалификационная работа магистра: направление 06.04.01 «Биология: математическая биология и биоинформатика» / А. А. Соловьёва; научный руководитель С. В. Артеменко; Тюменский государственный университет, Школа естественных наук. — Тюмень, 2026. — 1 файл (0,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Текст публикуется с изъятием. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShEsN/2026/vr26-2831.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 9/2/2026

Subject: микропластик; система микропластик-организм; биоаккумуляция микропластика; малая языковая модель; база данных; data mining; data science; microplastic; microplastic-organism system; bioaccumulation; of microplastic; small language model; database; data mining; data science

Collections: Выпускные квалификационные работы

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе установлены главные критерии работы с полноценными текстами научных публикаций для проведения метаанализа взаимодействия системы «микропластик-организм»: полимер, организм, локализация, метод_выделения, состав, эффект, доза. Разработана схема извлечения данных из текстов научных публикаций, а также обучена малая языковая модель на размеченном корпусе полнотекстовых научных статей. Сформирована база данных, включающая 24 262 наблюдения о накоплении микропластика в органах и тканях организмов. Выявлены наиболее представленные полимеры: полистирол (7051 наблюдение) и полиэтилен (6336 наблюдений), наиболее изученный объект – Homo sapiens (3390 наблюдений). Разработан пользовательский интерфейс, позволяющий использовать модель в практических целях без знания языка программирования. Определены наиболее точные метрики, по которым модель корректно выделяет информацию из текстов: полимер, организм, эффект. Рассмотрены и описаны существующие языковые модели, применяемые в исследованиях накопления микропластика в организмах.

The work establishes the main criteria for working with full texts of scientific publications for conducting a meta-analysis of the interaction of the "microplastic-organism" system: polymer, organism, localisation, extraction_method, composition, effect, dose. A scheme for extracting data from the texts of scientific publications has been developed, and a small language model has been trained on a labelled corpus of full-text scientific articles. A database has been formed, including 24,262 observations on the accumulation of microplastic in the organs and tissues of organisms. The most represented polymers have been identified: polystyrene (7,051 observations) and polyethylene (6,336 observations), the most studied object – Homo sapiens (3,390 observations). A user interface has been developed, allowing the model to be used for practical purposes without knowledge of a programming language. The most accurate metrics by which the model correctly extracts information from texts have been determined: polymer, organism, effect. Existing language models used in research on the accumulation of microplastics in organisms have been reviewed and described.

Document access rights

Network User group Action
TumSU All Read
Internet Readers Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics