Диссертация посвящена разработке методического подхода к оценке экономических эффектов цифровизации производственных процессов компаний нефтегазового сектора на примере процесса добычи нефти с учётом экологического фактора. В работе систематизированы теоретические концепции цифровизации, предложена классификация экономических эффектов по шести признакам, включая экологические и социальные эффекты с их монетизацией. Проведён сравнительный анализ шести методов оценки (NPV, EVA, сравнение «до и после», функция Харрингтона, индекс НИУ ВШЭ, подход Кокуйцевой-Овчинниковой) и обоснована необходимость комбинированного подхода. Выявлены семь особенностей российских методических подходов к оценке эффектов цифровизации. Разработана расширенная формула чистого экономического эффекта (ЧЭЭ), включающая три экологических компонента: снижение платы за негативное воздействие на окружающую среду (НВОС), экономию на рекультивации земель и снижение штрафных санкций. Апробация методики выполнена на данных ПАО «НК «Роснефть» за 2020–2024 годы. Расчёты показали, что учёт экологических компонентов увеличивает совокупный экономический эффект на 2,997 млрд руб. (2,6%) и повышает NPV на 6,3 млрд руб. (+7,2%). Проведён трёхсценарный NPV-анализ до 2030 года, подтвердивший экономическую состоятельность программы цифровизации во всех сценариях. Результаты исследования могут быть использованы российскими нефтегазовыми компаниями для обоснования инвестиционных решений при реализации цифровых проектов, а также для разработки отраслевого стандарта оценки эффективности цифровизации.

The dissertation is devoted to the development of a methodological approach to assessing the economic effects of digitalization of production processes in oil and gas companies, using the example of oil production, taking into account the environmental factor. The paper systematizes theoretical concepts of digitalization, proposes a classification of economic effects according to six criteria, including environmental and social effects with their monetization. A comparative analysis of six assessment methods (NPV, EVA, before-after comparison, Harrington's desirability function, HSE University digitalization index, Kokuy tseva-Ovchinnikova approach) is carried out, and the necessity of a combined approach is substantiated. Seven features of Russian methodological approaches to assessing the effects of digitalization are identified. An extended formula for the net economic effect (NEE) is developed, including three environmental components: reduction of payments for negative environmental impact, savings on land reclamation, and reduction of fines. The methodology was tested on the data of Rosneft Oil Company for 2020–2024. The calculations showed that the inclusion of environmental components increases the total economic effect by 2.997 billion rubles (2.6%) and increases NPV by 6.3 billion rubles (+7.2%). A three-scenario NPV analysis until 2030 was carried out, confirming the economic viability of the digitalization program in all scenarios. The results of the study can be used by Russian oil and gas companies to justify investment decisions in the implementation of digital projects, as well as to develop an industry standard for assessing the effectiveness of digitalization.