Card | Table | RUSMARC | |
Назаров, Дмитрий Михайлович. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств: учебное пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 3-е изд., испр. и доп. — Электрон. дан. — Москва: Юрайт, 2022. — 186 с. — (Высшее образование). — URL: https://urait.ru/bcode/492333 (дата обращения: 21.09.2022). — Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. — <URL:https://urait.ru/bcode/492333>.Record create date: 11/20/2018 Subject: Математика; Математика, статистика и механика.; Интеллектуальные информационные системы; Интеллектуальные системы; Интеллектуальные системы и технологии; Нечеткая логика и нейронные сети; Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации; Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики; Основы интеллектуальных информационных систем; Информационные интеллектуальные системы; Основы теории нечетких множеств UDC: 519.766.2(075.8) LBC: 22.126я73 Collections: Электронные книги издательства Юрайт Allowed Actions: View |
Annotation
В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.
Usage statistics
|
Access count: 4
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |