Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Назаров, Дмитрий Михайлович. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств: учебное пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 3-е изд., испр. и доп. — Электрон. дан. — Москва: Юрайт, 2022. — 186 с. — (Высшее образование). — URL: https://urait.ru/bcode/492333 (дата обращения: 21.09.2022). — Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. — <URL:https://urait.ru/bcode/492333>.Дата создания записи: 20.11.2018 Тематика: Математика; Математика, статистика и механика.; Интеллектуальные информационные системы; Интеллектуальные системы; Интеллектуальные системы и технологии; Нечеткая логика и нейронные сети; Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации; Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики; Основы интеллектуальных информационных систем; Информационные интеллектуальные системы; Основы теории нечетких множеств УДК: 519.766.2(075.8) ББК: 22.126я73 Коллекции: Электронные книги издательства Юрайт Разрешенные действия: Посмотреть |
Аннотация
В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.
Статистика использования
|
Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |