Детальная информация

Копанев, Виталий Игоревич. Повышение устойчивости решения задачи оптимизации режимов закачки нагнетательных скважин: выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 01.04.01 Математика, магистерская программа "Вычислительная механика" / В. И. Копанев; научный руководитель Д. Е. Игошин; автор рецензии А. Ю. Боталов; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра фундаментальной математики и механики. — Тюмень, 2023. — 1 файл (295 Кб). — Загл. с титул. экрана. — Приказ № 3716-22 от 31.08.2023 г. по Тюменскому государственному университету о выпуске и выдаче дипломов. — Согласие от 22.06.2023 г. на размещение части текста ВКР В. И. Копанева. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/VKR_Tyumen/VKR_2023/IMiKN/KopanevVI_2023.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 27.10.2023

Тематика: адаптация нейронной сети; кластеризация элементов заводнения; прокси-модели; модификация градиентного спуска

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью работы является разработка предложений повышающих преемственность оптимальных режимов в результате нейросетевой оптимизации режимов работы нагнетательных скважин при выполнении нового расчета на новый квартал без существенной потерей скорости расчетов.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Оглавление

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
  • – геолого-техническое мероприятие
  • ГТМ
  • – оптимизационная задача
  • ОЗ
  • – время запаздывания отклика, дн.
  • Лаг
  • – расчетный дебит нефти, т/сут
  • 𝑮𝒋𝒐𝒊𝒍𝒒𝒊𝒏𝒋𝒊
  • – расчетный дебит жидкости, , т/сут
  • 𝑮𝒋𝒒𝒊,𝒕𝒊𝒏𝒕
  • – расчетная доля нефти, д.ед.
  • 𝑭𝒏𝒋𝒒𝒊𝒏𝒋𝒊
  • – настроечные параметры прокси-модели
  • 𝒙𝟏, 𝒙𝟐, 𝒓𝒆𝒂𝒄𝒕
  • – точка начала обучающей выборки
  • 𝒅𝒂𝒕𝒆train_begin
  • – точка окончания обучающей выборки
  • 𝒅𝒂𝒕𝒆train_end
  • – стохастический градиентный спуск
  • SGD
  • СПИСОК ТЕРМИНОВ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПОСТРОЕНИЯ И АДАПТАЦИИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Статистика использования

stat Количество обращений: 31
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика