Utmn
Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Копанев, Виталий Игоревич. Повышение устойчивости решения задачи оптимизации режимов закачки нагнетательных скважин: выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 01.04.01 Математика, магистерская программа "Вычислительная механика" / В. И. Копанев; научный руководитель Д. Е. Игошин; автор рецензии А. Ю. Боталов; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра фундаментальной математики и механики. — Тюмень, 2023. — 1 файл (295 Кб). — Загл. с титул. экрана. — Приказ № 3716-22 от 31.08.2023 г. по Тюменскому государственному университету о выпуске и выдаче дипломов. — Согласие от 22.06.2023 г. на размещение части текста ВКР В. И. Копанева. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/VKR_Tyumen/VKR_2023/IMiKN/KopanevVI_2023.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 10/27/2023

Subject: адаптация нейронной сети; кластеризация элементов заводнения; прокси-модели; модификация градиентного спуска

Collections: Выпускные квалификационные работы

Allowed Actions: Read

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью работы является разработка предложений повышающих преемственность оптимальных режимов в результате нейросетевой оптимизации режимов работы нагнетательных скважин при выполнении нового расчета на новый квартал без существенной потерей скорости расчетов.

Document access rights

Network User group Action
TumSU All Read
-> Internet All Read

Table of Contents

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
  • – геолого-техническое мероприятие
  • ГТМ
  • – оптимизационная задача
  • ОЗ
  • – время запаздывания отклика, дн.
  • Лаг
  • – расчетный дебит нефти, т/сут
  • 𝑮𝒋𝒐𝒊𝒍𝒒𝒊𝒏𝒋𝒊
  • – расчетный дебит жидкости, , т/сут
  • 𝑮𝒋𝒒𝒊,𝒕𝒊𝒏𝒕
  • – расчетная доля нефти, д.ед.
  • 𝑭𝒏𝒋𝒒𝒊𝒏𝒋𝒊
  • – настроечные параметры прокси-модели
  • 𝒙𝟏, 𝒙𝟐, 𝒓𝒆𝒂𝒄𝒕
  • – точка начала обучающей выборки
  • 𝒅𝒂𝒕𝒆train_begin
  • – точка окончания обучающей выборки
  • 𝒅𝒂𝒕𝒆train_end
  • – стохастический градиентный спуск
  • SGD
  • СПИСОК ТЕРМИНОВ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПОСТРОЕНИЯ И АДАПТАЦИИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Usage statistics

stat Access count: 31
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics