Детальная информация

Попова, Ксения Юрьевна. Организационно-педагогические условия подготовки педагогов к применению инструментов искусственного интеллекта = Organizational and pedagogical conditions of teachers' training for the use of artificial intelligence tools: выпускная квалификационная работа магистра: направление 44.04.01 «Педагогическое образование: управление и инновации в образовании» / К. Ю. Попова; научный руководитель Ю. А. Бояркина; Тюменский государственный университет, Школа образования. — Тюмень, 2026. — 1 файл (1,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Текст публикуется с изъятием. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShPo/2026/vr26-2822.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 02.09.2026

Тематика: программа повышения квалификации; искусственный интеллект; инструменты искусственного интеллекта; организационно-педагогические условия; ии-компетенции; Professional development program; Artificial Intelligence (AI); Artificial Intelligence tools; Organizational and pedagogical conditions; AI competencies

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Диссертационное исследование посвящено решению актуальной проблемы цифровой трансформации образования — преодолению разрыва между стратегическим курсом государства на внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и реальной неготовностью педагогических кадров к использованию его инструментов в профессиональной деятельности. Работа выполнена на стыке педагогики, цифровой дидактики и управления образовательными системами. Актуальность исследования обусловлена как государственным запросом (Стратегия развития ИИ до 2030 года), так и эмпирическими данными, фиксирующими, что лишь 4% педагогов систематически применяют ИИ-инструменты. Выявлено противоречие между высоким дидактическим потенциалом технологий и отсутствием системной практико-ориентированной подготовки учителей. В ходе теоретического анализа обоснована многокомпонентная структура ИИ-компетенций педагога (когнитивный, операционально-деятельностный, ценностно-мотивационный и этико-рефлексивный компоненты) на основе подходов П.В. Сысоева, D. Long и B. Magerko. Научная новизна заключается в разработке и апробации: Блочно-модульной модели подготовки педагогов, интегрирующей диагностику дефицитов, практико-ориентированное обучение и методическое сопровождение. Программы повышения квалификации «Искусственный интеллект и инновационные технологии в образовании» (16 часов, 4 модуля), реализованной в онлайн-формате на платформе Stepik. Комплекса организационно-педагогических условий (модель подготовки, система мотивации, методическое сопровождение), доказавших свою эффективность. В эмпирической части (выборка — 62 педагога) зафиксирована выраженная положительная динамика: доля педагогов, владеющих навыками промпт-инжиниринга, выросла с 22,6% до 82,3%; способность создавать учебный контент с помощью ИИ увеличилась с 19,4% до 79,0%; преодолен разрыв между мотивацией и практическим применением (0% → 95,2%). Подтверждена гипотеза о том, что комплексная реализация трех условий формирует устойчивую готовность педагогов к интеграции ИИ в профессиональную деятельность. Практическая значимость работы заключается в создании готового к масштабированию образовательного продукта: программа ПК зарегистрирована в Роспатенте, разработаны положение о внедрении ИИ, методические рекомендации и дорожная карта для администрации образовательных организаций. Результаты могут быть использованы в системе дополнительного профессионального образования для проектирования курсов по цифровым компетенциям педагогов.

This dissertation research addresses the pressing challenge of digital transformation in education — bridging the gap between the state's strategic commitment to integrating Artificial Intelligence (AI) and the actual unpreparedness of teaching staff to employ AI tools in their professional practice. The work lies at the intersection of pedagogy, digital didactics, and educational management. The relevance of the study is driven both by state policy priorities (the National AI Strategy until 2030) and by empirical data indicating that only 4% of educators systematically apply AI tools in their work. A critical contradiction has been identified between the high didactic potential of these technologies and the absence of systematic practice-oriented teacher training programs. The theoretical analysis substantiates a multi-component structure of teacher AI competencies, encompassing cognitive, operational-activity, value-motivational, and ethical-reflexive dimensions, drawing on the frameworks of P.V. Sysoev, D. Long, and B. Magerko. The scientific novelty of the research lies in the development and empirical validation of: A block-modular training model that integrates deficit diagnostics, practice-oriented instruction, and methodological support. A professional development program "Artificial Intelligence and Innovative Technologies in Education" (16 academic hours, 4 modules), delivered in an online format via the Stepik platform. A comprehensive set of organizational and pedagogical conditions (training model, motivation system, methodological support) that have proven their effectiveness. The empirical phase of the study (sample of 62 teachers) revealed marked positive dynamics: the proportion of teachers proficient in prompt engineering rose from 22.6% to 82.3%; the ability to create educational content using AI tools increased from 19.4% to 79.0%; and the gap between motivation and practical application was effectively closed (from 0% to 95.2%). The hypothesis that the integrated implementation of the three conditions fosters sustainable teacher readiness for AI integration into professional practice has been confirmed. The practical significance of the work lies in the creation of a scalable educational product: the professional development program has been registered with Rospatent (the Russian Federal Service for Intellectual Property), and supporting materials have been developed, including a regulation on AI implementation, methodological guidelines, and a roadmap for educational institution administrators. The findings can be applied within the system of continuing professional education for designing courses focused on teacher digital competencies.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ (1)
  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ОПРЕДЕЛЕНИЙ
  • СПИСОК ТЕРМИНОВ
  • ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ
  • 1.1. ПОНЯТИЕ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» В ОБРАЗОВАНИИ: ЕГО ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ
  • 1.2. ПРОЦЕСС ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ
  • 1.3. ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ОСОБЫХ ИИ-КОМПЕТЕНЦИЙ У ПЕДАГОГОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ
  • ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
  • 2.1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
  • 2.2. МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К РАБОТЕ С ИНСТРУМЕНТАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
  • 2.3. КРИТЕРИИ И ПОКАЗАТЕЛИ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К РАБОТЕ С ИНСТРУМЕНТАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
  • ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 3. ОПЫТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РАБОТА ПО РЕАЛИЗАЦИИ ОРГАНИЗАЦИОННО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ ИИ ЧЕРЕЗ ПРОГРАММУ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ
  • 3.1. ОРГАНИЗАЦИЯ ОПЫТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО АПРОБАЦИИ ОРГАНИЗАЦИОННО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
  • 3.2. ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ И РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ КАК СРЕДСТВА ФОРМИРОВАНИЯ ИИ-КОМПЕТЕНЦИЙ ПЕДАГОГОВ
  • 3.3. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОПЫТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ РАБОТЫ
  • ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
  • ПРИЛОЖЕНИЯ

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика