Детальная информация

Файзулина, Милана Мансуровна. A Tool for Analyzing Group Work Based on the Integration of NAtural Language Processing Services/Инструмент для анализа групповой работы на основе интеграции сервисов обработки естественного языка: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика: информационные технологии и системный анализ» / М. М. Файзулина; научный руководитель А. Ф. Лысенко; Тюменский государственный университет, Школа перспективных исследований. — Тюмень, 2024. — 1 файл (0,9 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShPI/2024/vr24-2793.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 27.09.2024

Тематика: цифровой след; анализ групповой работы; образовательные технологии; машинное обучение; обработка естественного языка; саморефлексия; образовательные программы; коллективное обучение; цифровые образовательные платформы; анализ данных; digital footprint; group work analysis; educational technology; machine learning; natural language processing; self-reflection; educational programs; collaborative learning; digital educational platforms; data analytics.

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В ВКР исследуется потенциал цифрового следа для анализа и улучшения групповой работы в образовательных учреждениях. Учитывая меняющийся ландшафт образования, где обучение становится все более персонализированным и основанным на индивидуальной инициативе, исследование подчеркивает важность отслеживания и оценки индивидуального вклада в совместные проекты. Цифровой след, фиксируемый во время записи сессий групповой работы, представляет собой богатый источник данных, который можно анализировать, чтобы понять участие, стиль общения и общий вклад каждого участника. Диссертация направлена на разработку инструмента, который анализирует записи групповой работы, идентифицирует ключевые события и взаимодействия, а затем генерирует сводный отчет для каждого участника. Этот отчет служит стимулом для саморефлексии, позволяя участникам оценить свою вовлеченность, эффективность общения и общий вклад в динамику группы. Потенциальные области применения инструмента выходят за рамки одной образовательной платформы, что делает его ценным для целого ряда контекстов, где требуется индивидуальная рефлексия и совершенствование. В ВКР основное внимание уделяется начальной стадии рефлексии, предоставляя участникам подробный отчет об их действиях в рамках групповой работы.

This thesis explores the potential of the digital footprint to analyze and enhance group work in educational settings. Recognizing the changing landscape of education, where learning is increasingly personalized and driven by individual initiative, the study highlights the importance of tracking and evaluating individual contributions within collaborative projects. The digital footprint, captured through recordings of group work sessions, provides a rich data source that can be analyzed to understand individual participation, communication styles, and overall contributions. The thesis aims to develop a tool that analyzes group work records, identifies key events and interactions, and generates a summary report for individual participants. This report serves as a catalyst for self-reflection, allowing participants to assess their engagement, communication effectiveness, and overall impact on the group dynamic. The tool's potential applications extend beyond a single educational platform, making it valuable for a range of contexts where individual reflection and improvement are desired. This thesis focuses on the initial stage of reflection, providing participants with a detailed account of their actions within the group work environment.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика