Детальная информация

Балуев, Серафим Дмитриевич. Анализ видеопотока для обнаружения и чтения 2D/3D кодов = Video stream analysis for detection and reading of 2D/3D codes: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии: web-разработка и технологии интеллектуальных систем» / С. Д. Балуев; научный руководитель Д. В. Семихин; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2026. — 1 файл (16,9 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2026/vr26-724.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 17.08.2026

Тематика: сomputer vision; Deep learning; Yolov11; QR-код; видеоаналитика; анализ видеопотока; автоматизированный учет; химические реагенты; складская логистика; FastApi; React; PostgreSQL; Kafka; промышленная автоматизация; Computer vision; deep learning; Yolov11; QR code; video analytics; video stream analysis; automated accounting; chemical reagents; warehouse logistics; FastApi; React; PostgreSQL; Kafka; industrial automation

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель работы: разработка системы складского учета на основе модуля распознавания QR-кодов в режиме реального времени. Задачи: анализ предметной области и существующих решений; определение требований к системе; проектирование архитектуры приложения и структуры хранения данных; реализация основного функционала; интеграция и настройка локальной языковой модели с применением подхода RAG (Retrieval-Augmented Generation). Результаты и выводы. В ходе выполнения работы разработан программный комплекс автоматизированного учета химических реагентов, включающий систему обработки видеопотока на основе модели YOLOv11, механизм декодирования QR-кодов, backend-сервис, базу данных и web-интерфейс пользователя. Реализована автоматическая регистрация продукции на основе данных, полученных с камер видеонаблюдения. Ключевые слова: Computer Vision, Deep Learning, YOLOv11, QR-код, Data Matrix, видеоаналитика, анализ видеопотока, автоматизированный учет, химические реагенты, складская логистика, FastAPI, React, PostgreSQL, Kafka, промышленная автоматизация.

The purpose of the work: to develop a warehouse accounting system based on a real-time QR code recognition module. Tasks: analysis of the subject area and existing solutions; definition of system requirements; design of the application architecture and data storage structure; implementation of the main functionality; integration and configuration of the local language model using the RAG (Retrieval-Augmented Generation) approach. Results and conclusions. In the course of the work, a software package for automated accounting of chemical reagents was developed, including a video stream processing system based on the YOLOv11 model, a QR code decoding mechanism, a backend service, a database and a web user interface. Automatic product registration based on data obtained from video surveillance cameras has been implemented. Keywords: Computer Vision, Deep Learning, YOLOv11, QR code, Data Matrix, video analytics, video stream analysis, automated accounting, chemical reagents, warehouse logistics, FastAPI, React, PostgreSQL, Kafka, industrial automation.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика