| Card | Table | RUSMARC | |
Балуев, Серафим Дмитриевич. Анализ видеопотока для обнаружения и чтения 2D/3D кодов = Video stream analysis for detection and reading of 2D/3D codes: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии: web-разработка и технологии интеллектуальных систем» / С. Д. Балуев; научный руководитель Д. В. Семихин; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2026. — 1 файл (16,9 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2026/vr26-724.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 8/17/2026 Subject: сomputer vision; Deep learning; Yolov11; QR-код; видеоаналитика; анализ видеопотока; автоматизированный учет; химические реагенты; складская логистика; FastApi; React; PostgreSQL; Kafka; промышленная автоматизация; Computer vision; deep learning; Yolov11; QR code; video analytics; video stream analysis; automated accounting; chemical reagents; warehouse logistics; FastApi; React; PostgreSQL; Kafka; industrial automation Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Цель работы: разработка системы складского учета на основе модуля распознавания QR-кодов в режиме реального времени. Задачи: анализ предметной области и существующих решений; определение требований к системе; проектирование архитектуры приложения и структуры хранения данных; реализация основного функционала; интеграция и настройка локальной языковой модели с применением подхода RAG (Retrieval-Augmented Generation). Результаты и выводы. В ходе выполнения работы разработан программный комплекс автоматизированного учета химических реагентов, включающий систему обработки видеопотока на основе модели YOLOv11, механизм декодирования QR-кодов, backend-сервис, базу данных и web-интерфейс пользователя. Реализована автоматическая регистрация продукции на основе данных, полученных с камер видеонаблюдения. Ключевые слова: Computer Vision, Deep Learning, YOLOv11, QR-код, Data Matrix, видеоаналитика, анализ видеопотока, автоматизированный учет, химические реагенты, складская логистика, FastAPI, React, PostgreSQL, Kafka, промышленная автоматизация.
The purpose of the work: to develop a warehouse accounting system based on a real-time QR code recognition module. Tasks: analysis of the subject area and existing solutions; definition of system requirements; design of the application architecture and data storage structure; implementation of the main functionality; integration and configuration of the local language model using the RAG (Retrieval-Augmented Generation) approach. Results and conclusions. In the course of the work, a software package for automated accounting of chemical reagents was developed, including a video stream processing system based on the YOLOv11 model, a QR code decoding mechanism, a backend service, a database and a web user interface. Automatic product registration based on data obtained from video surveillance cameras has been implemented. Keywords: Computer Vision, Deep Learning, YOLOv11, QR code, Data Matrix, video analytics, video stream analysis, automated accounting, chemical reagents, warehouse logistics, FastAPI, React, PostgreSQL, Kafka, industrial automation.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| TumSU | All |
|
||||
| Internet | Readers |
|
||||
|
Internet | Anonymous |
Usage statistics
|
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |