В работе разработана информационная система автоматизированного построения персонализированных туристических маршрутов по Тюмени с применением методов машинного обучения. Реализован двухэтапный рекомендательный модуль: контентный отбор кандидатов через TF-IDF и нейросетевое ранжирование моделью DCN V2 с пользовательскими эмбеддингами от SASRec. Построение маршрута выполняется средствами OR-Tools на дорожном графе OpenStreetMap. Результаты тестирования подтвердили корректность работы и применимость системы для построения оптимальных туристических маршрутов.

This work presents an information system for automated generation of personalized tourist itineraries in Tyumen using machine learning methods. A two-stage recommendation module has been implemented: content-based retrieval via TF-IDF and neural ranking through the DCN V2 model with user embeddings from SASRec. Route construction is performed using OR-Tools on the OpenStreetMap road graph. Testing results confirmed the correct operation and applicability of the system for building optimal tourist routes.