| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Чашков, Даниил Григорьевич. Классификация жалоб пользователей с применением нейронной сети = Classification of user complaints using a neural network: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии: интернет-технологии и разработка web-приложений» / Д. Г. Чашков; научный руководитель Д. Ю. Хартьян; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (5,0 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-567.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 05.09.2024 Тематика: нейронная сеть; классификация жалоб; служба поддержки; поддержка пользователей; neural network; complaint classification; support service; user support Коллекции: Выпускные квалификационные работы Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Цель работы – разработка и применение нейронной сети для классификации жалоб пользователей с целью уменьшения времени на разбор жалоб и ускорения попадания их во вторую линию поддержки, а также разработка телеграмм бота и разработка серверной части для демонстрации работы сети.
The aim of the work is to develop and apply a neural network to classify user complaints in order to reduce the time it takes to sort out complaints and speed up their getting to the second support line, as well as to develop a telegram bot and develop a server part to demonstrate the work of the network.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ТюмГУ | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- da2ecd91f61eaa1dd307a17afd69e3d6a8ba856173c6ddd74f71cdbb290318bf.pdf
- aefb8425f61b3ee660e2470c399b27803dff036a598769050cafa27200a7be20.pdf
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 12
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |