Card | Table | RUSMARC | |
Чашков, Даниил Григорьевич. Классификация жалоб пользователей с применением нейронной сети = Classification of user complaints using a neural network: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии: интернет-технологии и разработка web-приложений» / Д. Г. Чашков; научный руководитель Д. Ю. Хартьян; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (5,0 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-567.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 9/5/2024 Subject: нейронная сеть; классификация жалоб; служба поддержки; поддержка пользователей; neural network; complaint classification; support service; user support Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Цель работы – разработка и применение нейронной сети для классификации жалоб пользователей с целью уменьшения времени на разбор жалоб и ускорения попадания их во вторую линию поддержки, а также разработка телеграмм бота и разработка серверной части для демонстрации работы сети.
The aim of the work is to develop and apply a neural network to classify user complaints in order to reduce the time it takes to sort out complaints and speed up their getting to the second support line, as well as to develop a telegram bot and develop a server part to demonstrate the work of the network.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
TumSU | All |
![]() |
||||
Internet | Readers |
![]() |
||||
![]() |
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- da2ecd91f61eaa1dd307a17afd69e3d6a8ba856173c6ddd74f71cdbb290318bf.pdf
- aefb8425f61b3ee660e2470c399b27803dff036a598769050cafa27200a7be20.pdf
Usage statistics
|
Access count: 12
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |