| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Сергеева, Анастасия Дмитриевна. Нейросетевая акустическая технология поиска и восстановления приточной зоны пласта = Neural network acoustic technology for searching and restoring the inflow zone of the formation: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.01 «Математика: вычислительная механика» / А. Д. Сергеева; научный руководитель А. Д. Писарев; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (2,4 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-2900.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 15.08.2024 Тематика: нейронные сети; нейросетевая акустическая технология; приточная зона пласта; neural networks; neural network acoustic technology; inflow zone of the formation Коллекции: Выпускные квалификационные работы Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Цель данной работы заключается в том, чтобы показать приём построения алгоритма систем классификации звуков при анализе исследования акустической эмиссии с помощью нейронных сетей. В результате работы был сделан вывод о благоприятном типе нейронной сети, способе ее обучения и дальнейшей перспективе исследований в данном направлении.
The purpose of this work is to show the method of constructing an algorithm for sound classification systems when analyzing acoustic emission research using neural networks. As a result of the work, a conclusion was made about a favorable type of neural network, a method for training it, and further prospects for research in this area.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ТюмГУ | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- 013e10e3ee7f9cb03096e1161dd1f0177d7907e7fe7f633364f8d2491d46b9c5.pdf
- 013e10e3ee7f9cb03096e1161dd1f0177d7907e7fe7f633364f8d2491d46b9c5.pdf
- ГЛАВА 1. НЕЙРОНЫ И ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
- 1.1. РАБОТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 1.1.1. КОМБИНИРОВАНИЕ ВХОДНЫХ СИГНАЛОВ
- 1.1.2. ФУНКЦИЯ АКТИВАЦИИ ЭЛЕМЕНТА
- 1. 2. ИСТОРИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 1. 3. КЛАССИФИКАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 1. 4. АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 1. 4. 1 ТИПЫ МНОГОСЛОЙНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 1. 4. 2. СЕТИ С ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ
- 1. 5. ФОРМАЛЬНЫЙ НЕЙРОН
- 1. 6. ОДНОСЛОЙНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |