Детальная информация

Перепилица, Максим Евгеньевич. Разработка и исследование ансамблевых моделей для системы прогнозирования стоимости недвижимости компании «Этажи» = Development and research of ensemble models for the real estate value forecasting system of the «Etagi» company: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: разработка технологий интернета вещей и больших данных» / М. Е. Перепилица; научный руководитель А. Н. Шевляков; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (3,0 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-1978.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 05.08.2024

Тематика: ансамбли; нейронные сети; случайный лес; блендинг; ensembles; neural networks; random forest; blending

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе были проведены исследования по замене способа объединения результатов базовых моделей ансамбля с бэггинга на блендинг. В качестве мета-модели были опробованы такие алгоритмы, как случайный лес, нейронные сети прямого распространения и рекуррентные нейронные сети. Произведено сравнение точности получившихся ансамблей на основе разных алгоритмов.

In this work, research was carried out to replace the method of combining the results of basic ensemble models from bagging to blending. Algorithms such as random forest, feedforward neural networks, and recurrent neural networks have been tested as a meta-model. The accuracy of the resulting ensembles based on different algorithms was compared.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика