Исследование посвящено анализу и внедрению цифровых технологий в птицеводстве. Работа включает разработку экспертно-программного комплекса для диагностики и предотвращения аварийных ситуаций при содержании птиц. Ключевые результаты: создана имитационная модель проблемных ситуаций, разработаны алгоритмы на основе нейронных сетей, внедрен экспертно-программный комплекс. Экономический эффект составил 1,876 млн рублей при сроке окупаемости 1,25 года. Научная новизна заключается в интеграции цифровых технологий для прогнозирования продуктивности и здоровья птиц.

The research is devoted to the analysis and implementation of digital technologies in poultry farming. The work includes the development of an expert-software complex for diagnosing and preventing emergency situations in poultry keeping. Key results: an имитационная model of problem situations has been created, neural network algorithms have been developed, and an expert-software complex has been implemented. The economic effect amounted to 1.876 million rubles with a payback period of 1.25 years. Scientific novelty lies in the integration of digital technologies with predicting productivity and health of poultry.