| Card | Table | RUSMARC | |
|
|
Блинов, Денис Анатольевич. Анализ и обеспечение цифровых технологий содержания птицы = Analysis and provision of digital technologies for poultry keeping: выпускная квалификационная работа магистра: направление 35.04.06 «Агроинженерия: энергообеспечение предприятий» / Д. А. Блинов; научный руководитель П. Г. Учкин; консультант Г. Ю. Буторина; Тюменский государственный университет, Аграрный институт. — Тюмень, 2026. — 1 файл (1,4 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/Agr/2026/vr26-3474.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 9/25/2026 Subject: цифровые технологии; автоматизированные системы управления; птицеводство; экспертные системы; имитационное моделирование; микроклимат; автоматизация; проблемные ситуации; экономический эффект; digital technologies; automated control systems; poultry farming; expert systems; simulation modeling; microclimate; automation; problematic situations; economic effect Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if administrator prepare required files
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Исследование посвящено анализу и внедрению цифровых технологий в птицеводстве. Работа включает разработку экспертно-программного комплекса для диагностики и предотвращения аварийных ситуаций при содержании птиц. Ключевые результаты: создана имитационная модель проблемных ситуаций, разработаны алгоритмы на основе нейронных сетей, внедрен экспертно-программный комплекс. Экономический эффект составил 1,876 млн рублей при сроке окупаемости 1,25 года. Научная новизна заключается в интеграции цифровых технологий для прогнозирования продуктивности и здоровья птиц.
The research is devoted to the analysis and implementation of digital technologies in poultry farming. The work includes the development of an expert-software complex for diagnosing and preventing emergency situations in poultry keeping. Key results: an имитационная model of problem situations has been created, neural network algorithms have been developed, and an expert-software complex has been implemented. The economic effect amounted to 1.876 million rubles with a payback period of 1.25 years. Scientific novelty lies in the integration of digital technologies with predicting productivity and health of poultry.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| TumSU | All | |||||
| Internet | Readers | |||||
|
Internet | Anonymous |
Usage statistics
|
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |