Проведен анализ аварийных ситуаций, возникающих при эксплуатации электрифицированных средств производственных объектов, а также рассмотрены современные подходы к их диагностированию и прогнозированию. Выполнено обоснование применения теории техногенных рисков для оценки аварийных ситуаций и разработана концепция управления техническим состоянием оборудования на основе непрерывного мониторинга диагностических параметров. Проведен онтологический анализ аварийных ситуаций, сформирована система показателей оценки интегрального уровня аварийности и разработана структура экспертно-программного комплекса диагностирования технического состояния оборудования. Выполнен выбор моделей и алгоритмов анализа аварийных ситуаций с использованием методов имитационного моделирования и нейросетевых технологий. Разработана автоматизированная система мониторинга и прогнозирования аварийных ситуаций для АО «Тюменский аккумуляторный завод», обеспечивающая контроль температуры оборудования, уровня вибрации, параметров электрической нагрузки и состояния изоляции. Выполнена количественная оценка аварийных ситуаций на предприятии и рассчитаны показатели аварийности до и после внедрения системы диагностирования. Полученные результаты показали возможность снижения количества аварийных ситуаций на 48 %, сокращения времени выявления неисправностей с 45 до 8 минут и повышения точности диагностирования с 76 до 94 %. Выполненная технико-экономическая оценка подтвердила эффективность предложенного решения. Годовой экономический эффект от внедрения системы составил 1,57 млн руб., а расчетный срок окупаемости проекта — полтора года.

An analysis of emergency situations arising during the operation of electrified facilities of production facilities was carried out, as well as modern approaches to their diagnosis and forecasting were considered. The justification of the application of the theory of technogenic risks for the assessment of emergency situations has been carried out and a concept for managing the technical condition of equipment based on continuous monitoring of diagnostic parameters has been developed. An ontological analysis of emergency situations has been carried out, a system of indicators for assessing the integral accident rate has been formed, and the structure of an expert software package for diagnosing the technical condition of equipment has been developed. The choice of models and algorithms for emergency analysis using simulation methods and neural network technologies has been made. An automated emergency monitoring and forecasting system has been developed for JSC Tyumen Battery Plant, which provides control of equipment temperature, vibration level, electrical load parameters and insulation condition. A quantitative assessment of emergency situations at the enterprise was performed and accident rates were calculated before and after the introduction of the diagnostic system. The results showed the possibility of reducing the number of emergencies by 48%, reducing the time for troubleshooting from 45 to 8 minutes, and improving diagnostic accuracy from 76 to 94%. The completed technical and economic assessment confirmed the effectiveness of the proposed solution. The annual economic effect of the system implementation amounted to 1.57 million rubles, and the estimated payback period of the project is one and a half years.