Вейвлеты – это функции типа маленькой волны (всплески), которые порождают базисы, удобные для изучения сигналов. Вейвлеты в последние десятилетия нашли широкие применения в обработке сигналов и изображений. Теория вейвлетов является мощной альтернативой анализу Фурье и дает более гибкую технику обработки сигналов. Данная книга содержит изложение основ теории вейвлетов. В книгу включены также сведения по дискретному преобразованию Фурье, фильтрам и разложению сигналов. Впервые представлено построение вейвлетов с произвольным натуральным коэффициентом масштабирования N, рассмотрены вейвлеты в случае многомерных пространств, вейвлеты на однородных пространствах и вейвлеты с матричным коэффициентом масштабирования. Книга доступна для студентов высших учебных заведений, специализирующихся по математике и прикладной математике.