Utmn
Electronic Library

     

Details

Жаднов, В. В. Расчёт надёжности электронных модулей: научное издание / В. В. Жаднов. — Расчёт надёжности электронных модулей, 2023-05-25. — Электрон. дан. (1 файл). — Москва: Солон-Пресс, 2018. — 232 с. — Гарантированный срок размещения в ЭБС до 25.05.2023 (автопролонгация). — Книга находится в премиум-версии IPR SMART. — Текст. — электронный. — <URL:https://www.iprbookshop.ru/90349.html>.

Record create date: 9/21/2022

Subject: электронный модуль; математическая модель; программа; качество; надежность; инженерная методика

UDC: 62

LBC: 32.85

Collections: ЭБС "IPRbooks"

Allowed Actions: View

Annotation

В монографии рассмотрены вопросы расчётной оценки надёжности электронных модулей на этапе проектирования. Приведено описание моделей и методов прогнозирования показателей надёжности электронных модулей, программных средств расчётной оценки надёжности и особенностей прогнозирования характеристик надёжности электронной компонентной базы. Приведены инженерные методики расчёта показателей безотказности, долговечности, ремонтопригодности и сохраняемости электронных модулей и показателей достаточности систем ЗИП. Рассмотрены математические модели характеристик безотказности, долговечности и сохраняемости электронной компонентной базы и примеры их использования в расчётах надёжности электронных модулей. Приведено описание специализированных (ПК АСОНИКА-К, АСРН) и многофункциональных (Windchill Quality Solutions) программных средств, применяемых для автоматизации расчётов надёжности электронных средств. Издание рекомендуется инженерно-техническим и научным сотрудникам служб менеджмента качества предприятий, занимающихся проектированием и производством электронных средств с применением информационных технологий, а также студентам и магистрантам вузов и аспирантам, обучающимся по специальностям, связанными с управлением качеством, проектированием, конструированием и технологиями производства электронных средств.

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics