Card | Table | RUSMARC | |
Горленко, Олег Александрович. Дисперсионный анализ экспериментальных данных: учебное пособие для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева. — 2-е изд., испр. и доп. — Электрон. дан. — Москва: Юрайт, 2023. — 132 с. — (Высшее образование). — URL: https://urait.ru/bcode/518202 (дата обращения: 12.01.2023). — Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. — <URL:https://urait.ru/bcode/518202>.Record create date: 9/17/2021 Subject: Анализ данных; Компьютеры. Интернет. Информатика.; Дисперсионный анализ; Дисперсионный анализ и его приложения UDC: 519.2(075.8) LBC: 22.17я73 Collections: Электронные книги издательства Юрайт Allowed Actions: View |
Annotation
Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Usage statistics
|
Access count: 10
Last 30 days: 2 Detailed usage statistics |