Card | Table | RUSMARC | |
Наумов, В. Н. Методы прогнозирования временных рядов [Электронный ресурс]: учебное пособие для вузов / Наумов В. Н. — Санкт-Петербург: Лань, 2024. — 196 с. — Книга из коллекции Лань - Информатика. — <URL:https://e.lanbook.com/book/394571>. — <URL:https://e.lanbook.com/img/cover/book/394571.jpg>.Record create date: 3/4/2024 Subject: методы анализа данных; машинное обучение; искусственный интеллект; теория data science; анализ данных UDC: 004 LBC: 16.2я73 Allowed Actions: View |
Annotation
В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмента решения задач прогнозирования был выбран язык R и интегрированная среда разработки RStudio. Их выбор обусловлен ориентацией языка и интегрированной среды на решение задач аналитики, появлением философии аккуратного (опрятного) программирования, которая существенно изменяет традиционные подходы к их использованию при прогнозировании временных рядов. Книга может быть полезна как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы прогнозирования, анализа данных, машинного обучения, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для применения в своей практической деятельности. Содержание книги предполагает, что ее читатели имеют базовые знания о языке R, начальный опыт использования языка R и интегрированной среды разработки RStudio. Поэтому в ней не рассмотрены основы языка и организации применения данной среды.
Usage statistics
|
Access count: 3
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |