| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Федотов, И. Е. Параллельное программирование. Модели и приемы / И. Е. Федотов. — Параллельное программирование. Модели и приемы, 2023-05-25. — Электрон. дан. (1 файл). — Москва: СОЛОН-ПРЕСС, 2018. — 390 с. — Гарантированный срок размещения в ЭБС до 25.05.2023 (автопролонгация). — Книга находится в премиум-версии IPR SMART. — Текст. — электронный. — <URL:https://www.iprbookshop.ru/90420.html>.Дата создания записи: 21.09.2022 Тематика: параллельное программирование; интерфейс OpenMP; ярусно-параллельная форма; конечный автомат; параллельный сумматор; сети Петри; язык SAL; квантовое вычисление; квантовый бит; принцип суперпозиции УДК: 681.3 ББК: 32.97 Коллекции: ЭБС "IPRbooks" Разрешенные действия: Посмотреть |
Аннотация
Книга посвящена рассмотрению некоторых высокоуровневых моделей параллельного и распределенного программирования. В порядке усложнения описываются несколько моделей внутренней организации параллельных программ: ярусно-параллельная форма программы, сети конечных автоматов, сети Петри, модель актеров, а также модель квантовых вычислений. Приводятся примеры программной реализации на C++ с использованием различных средств распараллеливания (OpenMP, MPI, POSIX Threads, Windows API). В каждом случае рассматриваются вопросы контекстно-независимой реализации конструкций описываемой модели без привязки к конкретным задачам, а также приведены примеры решения с использованием такой реализации некоторых конкретных задач. Некоторые из описанных моделей (к примеру, модель актеров), в настоящий момент приобретают все большую популярность вследствие распространения основанных на ее использовании языков и библиотек. Книга ориентирована на подготовленного читателя в области программирования. Будет полезна программистам, желающим освоить высокоуровневые подходы к организации параллельных и распределенных программ, студентам старших курсов, аспирантам и преподавателям технических ВУЗов, преподающим параллельное программирование.
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 7
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |