| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Павлова, А. И. Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей: учебное пособие / А. И. Павлова. — Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей, 2029-09-09. — Электрон. дан. (1 файл). — Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. — 191 с. — Гарантированный срок размещения в ЭБС до 09.09.2029 (автопролонгация). — Книга находится в премиум-версии IPR SMART. — Текст. — электронный. — <URL:https://www.iprbookshop.ru/87110.html>.Дата создания записи: 21.09.2022 Тематика: информационные технологии; нейронная сеть; информационная система ББК: 32.973 Коллекции: ЭБС "IPRbooks" Разрешенные действия: Посмотреть |
Аннотация
В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алгоритмы, радиальные базисные сети и самоорганизующиеся алгоритмы обучения. Предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |