Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Воронова, Л. И. Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных: учебное пособие / Л. И. Воронова, В. И. Воронов. — Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных, 2025-01-09. — Электрон. дан. (1 файл). — Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2018. — 82 с. — Гарантированный срок размещения в ЭБС до 09.01.2025 (автопролонгация). — Книга находится в премиум-версии IPR SMART. — Текст. — электронный. — <URL:https://www.iprbookshop.ru/81325.html>.Дата создания записи: 21.09.2022 Тематика: данные; обработка данных; программное средство; информатика УДК: 004.62 ББК: 32.97 Коллекции: ЭБС "IPRbooks" Разрешенные действия: Посмотреть |
Аннотация
Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Статистика использования
|
Количество обращений: 6
За последние 30 дней: 1 Подробная статистика |