Детальная информация

Ягелло, О. И. Методы квалиметрии в задачах повышения качества машиностроительной продукции: учебное пособие / О. И. Ягелло. — Методы квалиметрии в задачах повышения качества машиностроительной продукции, Весь срок охраны авторского права. — Электрон. дан. (1 файл). — Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2019. — 152 с. — Весь срок охраны авторского права. — Книга находится в премиум-версии IPR SMART. — Текст. — электронный. — <URL:https://www.iprbookshop.ru/79804.html>.

Дата создания записи: 21.09.2022

Тематика: качество; машиностроительная продукция; машиностроение; оптимизация

УДК: 621.7

ББК: 34.4

Коллекции: ЭБС "IPRbooks"

Разрешенные действия: Посмотреть

Аннотация

В учебном пособии излагается оптимизированный алгоритм выявления свойств качества машиностроительной продукции, которые требуют улучшения в первую очередь и имеют для этого наибольший резерв, а также и элементов (узлов) изделия, наиболее часто обуславливающих его отказы. Кроме того, рассмотрен алгоритм поиска наиболее перспективных средств (способов) повышения уровня выявленных свойств и надежности установленных элементов изделия. При этом в основу указанных алгоритмов положен алгоритм квалиметрического анализа. Описанное в данной работе приложение инструментария квалиметрии не является традиционным, т.к. не направлено на измерение качества или его компонентов, а преследует цель выявления и реализации технических решений по повышению качества продукции в целом, ее надежности и качества ее изготовления. Учебное пособие можно также рассматривать как методические рекомендации по выбору и обоснованию тем НИР и диссертаций. Научно-исследовательскую работу предлагается построить в соответствии со структурой алгоритма квалиметрического анализа, активно привлекая для достижения цели исследований экспертные методы. Учебное пособие будет полезно научным работникам и инженерам, занимающимся проблемами надежности машиностроительной продукции, специалистам по управлению качеством, квалиметрологам, особенно специализирующимся в области машиностроения, аспирантам и студентам машиностроительных вузов.

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика