Изложены основные положения и сведения из теории игр, подробно рассмотрены методы решения матричных игр в чистых и смешанных стратегиях, а также графические методы решения матричных игр, методы принятия решения в условиях риска, неопределенности, частичной определенности, методы выбора оптимальных стратегий поведения с помощью дерева решений и с применением функции полезности. Все представленные методы сопровождаются примерами. Предназначено для студентов института управления инновациями дневной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.