| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Гребенникова, И. В. Методы математической обработки экспериментальных данных: учебно-методическое пособие / И. В. Гребенникова. — Методы математической обработки экспериментальных данных, 2024-01-18. — Электрон. дан. (1 файл). — Екатеринбург: Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. — 124 с. — Гарантированный срок размещения в ЭБС до 18.01.2024 (автопролонгация). — Книга находится в премиум-версии IPR SMART. — Текст. — электронный. — <URL:https://www.iprbookshop.ru/66551.html>.Дата создания записи: 21.09.2022 Тематика: математическая обработка; экспериментальные данные; вариационный ряд; статистическое распределение; выборочное наблюдение; доверительный интервал; математическое ожидание; корреляционная зависимость; нелинейная регрессия; гиперболическая регрессия УДК: 519.6 ББК: 22.171я73 Коллекции: ЭБС "IPRbooks" Разрешенные действия: Посмотреть |
Аннотация
Представлены основные разделы курса «Методы математической обработки экспериментальных данных» технического вуза. Каждый раздел содержит теоретическую часть, методику проведения лабораторных работ, варианты заданий для выполнения самостоятельных работ. Предназначено для студентов всех специальностей и форм обучения.
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |