Детальная информация

Назаров, Дмитрий Михайлович. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств: учебное пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 3-е изд., испр. и доп. — Электрон. дан. — Москва: Юрайт, 2023. — 186 с. — (Высшее образование). — URL: https://urait.ru/bcode/514414 (дата обращения: 12.01.2023). — Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. — <URL:https://urait.ru/bcode/514414>.

Дата создания записи: 20.11.2018

Тематика: Математика: общие работы; Математика, статистика и механика.; Интеллектуальные информационные системы; Интеллектуальные системы; Интеллектуальные системы и технологии; Нечеткая логика и нейронные сети; Технологии нечеткого моделирования в бизнесе; Стохастическое и нечеткое моделирование; Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации; Элементы теории нечетких множеств; Теория нечетких множеств; Интеллектуальные информационные системы и технологии; Нечеткая математика и логика; Управление сложными системами на основе нечеткой логики; Теория нечеткой логики; Теория нечеткой логики и множеств; Методы нечеткой логики и базы знаний; Нечеткая математика; Прикладные нечеткие системы в экономике; Нечетко-логические модели и алгоритмы; Нечеткие множества и нечеткая логика; Нечеткие множества; Прикладные нечеткие системы в корпоративном управлении; Нечеткие множества в управлении и принятии решений; Интеллектуальные информационные системы технического назначения; Нечеткая логика и ее приложения; Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики; Основы интеллектуальных информационных систем; Нечеткое моделирование систем и процессов; Нечеткая логика; Нечеткие модели и алгоритмы принятия решений; Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки; Основы нечеткого моделирования; Интеллектуальные информационные системы в экономике и управлении; Введение в теорию нечетких множеств и систем; Нечеткие системы и эволюционные алгоритмы; Теория нечетких множеств и систем; Нечеткие технологии в экономике, бизнесе и ИКТ; Алгоритмы нечеткой логики; Нечеткие системы управления; Проектирование интеллектуальных информационных систем; Нечеткие модели принятия решений; Компьютерные методы моделирования нечеткой информации; Методы нечеткой логики и нейронных сетей в робототехнике; Нейро-нечеткие алгоритмы управления робототехническими системами; Информационные интеллектуальные системы; Нечеткая математика и принятие решений; Теория нечетких множеств и интервальная математика; Методы нечеткой логики и их приложения; Методы нечеткой логики в задачах нефтегазовой отрасли; Методы нечеткой логики; Методы и средства проектирования интеллектуальных информационных систем; Программные средства и технологии разработки интеллектуальных информационных систем; Обработка нечеткой информации в системах принятия решений; Проблемы управления в условиях нечеткой исходной информации; Методы нечеткой логики исследования ИС; Нечеткое информационное моделирование; Нечеткое моделирование; Основы теории нечетких множеств; Теория нечетких множеств в экономике; Теория нечетких систем; Интеллектуальные информационные системы в менеджменте; Нечеткие множества и нейронные сети; Нечеткая математика в моделировании систем; Нечеткие модели и системы управления; Информационно-вероятностный анализ сложных систем; Прикладные методы нечеткого моделирования; Методы анализа нечеткой информации; Нечеткие множества в моделях управления; Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления; Нечеткая логика и искусственные нейронные сети; Нечеткие системы и технологии; Нечеткое моделирование и управление; Системы нечеткой логики и нечеткого вывода; Нечеткие и гибридные системы; Нечеткие системы и алгоритмы; Технологии разработки интеллектуальных информационных систем; Интеллектуальные информационные системы в машиностроении; Методы нечеткой логики и нейронные сети; Интеллектуальные информационные системы в экономике; Интеллектуальные информационные системы в гуманитарной сфере; Нечеткое моделирование задач управления и диагностирования; Нечеткие модели и сети; Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления

УДК: 519.766.2(075.8)

ББК: 22.126я73

Коллекции: Электронные книги издательства Юрайт

Разрешенные действия: Посмотреть

Аннотация

В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.

Статистика использования

stat Количество обращений: 7
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика