Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Горленко, Олег Александрович. Дисперсионный анализ экспериментальных данных: учебное пособие для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева. — 2-е изд., испр. и доп. — Электрон. дан. — Москва: Юрайт, 2022. — 132 с. — (Высшее образование). — URL: https://urait.ru/bcode/495700 (дата обращения: 21.09.2022). — Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. — <URL:https://urait.ru/bcode/495700>.Дата создания записи: 17.09.2021 Тематика: Статистика, теория вероятностей и математическая статистика; Математика, статистика и механика.; Дисперсионный анализ; Дисперсионный анализ и его приложения УДК: 519.2(075.8) ББК: 22.17я73 Коллекции: Электронные книги издательства Юрайт Разрешенные действия: Посмотреть |
Аннотация
Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Статистика использования
|
Количество обращений: 7
За последние 30 дней: 1 Подробная статистика |