Представлена систематизированная сводка основных результатов по теории оптимизации с краткими комментариями и аналитическими решениями иллюстративных примеров. Наряду с классическими разделами, ориентированными на детерминированные задачи, статические и динамические, в учебное пособие включены нетрадиционные разделы по многокритериальному принятию решений, а также по решениям в условиях неопределенности и случайных воздействий. Все разделы сопровождаются справочными сведениями о теоретической литературе и некоторых пакетах прикладных компьютерных программ, доступных в Интернете. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов, инженеров и научных работников разных специальностей, освоивших основы математического анализа и линейной алгебры, теории дифференциальных уравнений (для гл. 8, 9, 11) и теории вероятностей (для гл. 11, 12).