Детальная информация

Кацман, Юлий Янович. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями: учебник для вузов / Ю. Я. Кацман. — Электрон. дан. — Москва: Юрайт, 2022. — 130 с. — (Высшее образование). — URL: https://urait.ru/bcode/490304 (дата обращения: 12.01.2023). — Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. — <URL:https://urait.ru/bcode/490304>.

Дата создания записи: 25.11.2015

Тематика: Теория вероятностей и математическая статистика; Математика, статистика и механика.; Теория вероятностей и математическая статистика; Теория вероятностей; Теория вероятностей и статистика; Вероятность и статистика; Введение в теорию вероятностей и математическую статистику; Основы теории вероятностей и математическая статистика; Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы; Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов; Теория вероятностей, случайные процессы; Введение в теорию вероятности и математическую статистику; Математика. Теория вероятностей и математическая статистика; Теория вероятностей и основы статистики; Теория вероятности и математическая статистика; Введение в теорию вероятностей; Теория вероятностей и случайные процессы; Теория вероятности и математической статистики; Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы; Основы теории вероятности; Основы теории вероятности и математической статистики; Теория вероятности; Основы теории вероятностей и математической статистики; Теория вероятностей и математическая; Теория вероятностей и случайных процессов; Теория случайных процессов и вероятностей; Математическая статистика и теория вероятности; Теория вероятностей. Математическая статистика

УДК: 519.2(075.8)

ББК: 22.17я73

Коллекции: Электронные книги издательства Юрайт

Разрешенные действия: Посмотреть

Аннотация

В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие направлено на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Учебный материал четко систематизирован, написан в доступной для понимания форме. Данное учебное пособие хорошая база для изучения курса и подготовки к текущей и итоговой аттестации по дисциплине.

Статистика использования

stat Количество обращений: 7
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика