Детальная информация

Марков, Ю. Г. Математические модели химических реакций [Электронный ресурс] / Марков Ю. Г.,Маркова И. В. — Санкт-Петербург: Лань, 2022. — 192 с. — Книга из коллекции Лань - Математика. — <URL:https://e.lanbook.com/book/211436>. — <URL:https://e.lanbook.com/img/cover/book/211436.jpg>.

Дата создания записи: 08.06.2022

Тематика: учебники; биохимия; химические реакции; математические модели; моделирование; теория вероятностей; марковские процессы; математическая статистика; биохимические процессы; биохимия (математические методы); действующих масс закон; информационное поле; марковский процесс стохастический; математика; математические методы; методы математические (биохимия); методы математические (химия); модели химических реакций; реакции биохимические (математические методы); реакции химические (математические методы); реакция двухкомпонентная модель; статистика математическая; стохастические марковские процессы; уравнение дифференциальное теория; учебник; учебники для вузов; физическая химия; химические процессы; химические реакции - математическое моделирование; химия; химия (математические методы)

УДК: 542.9:519.8(075.8)

ББК: 22.12я73

Разрешенные действия: Посмотреть

Аннотация

В учебнике рассматриваются общие методы и конкретные методики моделирования и математического исследования физико-химических и биохимических реакций. В основе методов лежит использование опыта применения синергетики, теории самоорганизации и современной теории сложных систем в задачах биологии, математики и химии. Предлагаемая система методов моделирования соответствует современным технологиям высокопроизводительных вычислений, относящимся к так называемым облачным вычислениям (cloud-computing). По нашему мнению эту систему знаний логично назвать облачное моделирование (cloud-modelling). Учебник содержит полезные рекомендации по продуктивному применению математических методов в химии и биохимии, в ходе совместной работы математиков, химиков и биологов. Особенностью такой работы является сочетание вероятностных и детерминированных методов. В силу этого биологам, математикам и химикам придется расширять свой научный потенциал. Один из путей такого расширения показан в настоящей книге.

Статистика использования

stat Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика