Детальная информация

	Карточка	Таблица	RUSMARC

Пурицкис, Янис Валдисович. Классификация многофазных режимов течения с помощью нейросетевого анализа: выпускная квалификационная работа (бакалаврская работа) студента 4 курса очной формы обучения по направлению подготовки 03.03.02 Физика, профиль "Фундаментальная физика" / Я. В. Пурицкис; научный руководитель В. Е. Вершинин; Тюменский государственный университет, Физико-технический институт, Кафедра моделирования физических процессов и систем. — Тюмень, 2022. — 1 файл (2,46 Мб): рис. — Загл. с титул. экрана. — Приказ № 2736-22 от 06.07.2022 г. по Тюменскому государственному университету о выпуске и выдаче дипломов. — Согласие от 04.07.2022 г. на размещение ВКР Я. В. Пурицкис. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/VKR_Tyumen/VKR_2022/FTI/PuritskisYuV_2022.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 13.09.2022

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Цель работы : создание метода по классификации режимов течения газожидкостных смесей в горизонтальных трубах.

	Место доступа		Группа пользователей		Действие
	ТюмГУ		Все
	Интернет		Все

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 РЕЖИМЫ ПОТОКА
- 1.1 РЕЖИМЫ ТЕЧЕНИЯ В ВЕРТИКАЛЬНЫХ КАНАЛАХ
- 1.2 РЕЖИМЫ ТЕЧЕНИЯ В ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ КАНАЛАХ
- 1.3 КАРТЫ РЕЖИМОВ ТЕЧЕНИЯ
ГЛАВА 2 НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
- 2.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
- 2.2 ВИДЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
- 2.3 МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
- 2.3 СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГЛАВА 3 РЕШЕНИЕ И РЕЗУЛЬТАТЫ
- 3.1 КЛАССИФИКАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ МЕТОДАМИ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МНОГОФАЗНЫХ ПОТОКОВ
- 3.1.1 ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОФАЗНЫХ ПОТОКОВ
- 3.1.2. ПОДГОТОВКА И РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ НА СИНТЕТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
- 3.2 КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ПОЛУЧЕННЫХ НА СТЕНДЕ МНОГОФАЗНЫХ ПОТОКОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Количество обращений: 29
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика