?

Детальная информация
Карточка Таблица RUSMARC

Попов, Алексей Олегович. Разработка и реализация технологии формирования текстового аналога звуковой записи разговора: выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Разработка технологий Интернета вещей и больших данных" / А. О. Попов; научный руководитель А. А. Ступников; автор рецензии С. И. Пиджаков; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программного обеспечения. — Тюмень, 2021. — 1 файл (2,11 Мб): рис., табл. — Загл. с титул. экрана. — Приказ № 3594-22 от 31.08.2021 г. по Тюменскому государственному университету о выпуске и выдаче дипломов. — Согласие от 24.06.2021 г. на размещение ВКР А. О. Попова. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/VKR_Tyumen/VKR_2021/IMiKN/PopovAO_2021.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 02.06.2022

Тематика: Вычислительная техника — Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; обработка текстов; кластеризация; тематическое моделирование; непараметрические модели

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель работы: программная реализация и исследование подходов к созданию структурированного текстового варианта записи разговора с разделением фраз по говорящим людям.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
    • 1.1. ВЫДЕЛЕНИЕ ЗВУКОВЫХ ЧАСТОТ. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ. СПЕКТР.
    • 1.2. ВЫДЕЛЕНИЕ МЕЛ-КЕПСТРАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ЗВУКА
    • 1.3. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ГОЛОСУ ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
    • 1.4. ВЫБОР ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ ОБРАБОТКИ АУДИОСИГНАЛОВ
    • 1.5. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ COMET ML
  • ГЛАВА 2. ВАРИАНТЫ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ РАЗДЕЛЕНИЯ ГОЛОСОВ
    • 2.1. ПОДГОТОВКА АУДИОДАННЫХ
    • 2.2. ВЫЧИСЛЕНИЕ MFCC
    • 2.3. РАЗДЕЛЕНИЕ ГОЛОСОВ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ БЛИЗОСТИ ВЕКТОРОВ MFCC
    • 2.4. РАЗДЕЛЕНИЕ ГОЛОСОВ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
    • 2.5. ПЕРЕВОД РЕЧИ В ТЕКСТ
  • ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К РАЗДЕЛЕНИЮ АУДИО СИГНАЛА
    • 3.1. ТЕСТИРОВАНИЕ И ПОДБОР ПАРАМЕТРОВ
    • 3.2. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛЕЙ
    • 3.3. СРАВНЕНИЕ ПОДХОДОВ К РАЗДЕЛЕНИЮ АУДИО СИГНАЛА
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ

Статистика использования

stat Количество обращений: 48
За последние 30 дней: 7
Подробная статистика