?

Детальная информация
Карточка Таблица RUSMARC

Фокина, Евгения Александровна. Применение методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования экономических показателей на основе автоматических отчетов о продажах магазина на площадке Etsy: выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студентки 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Разработка технологий Интернета вещей и больших данных" / Е. А. Фокина; научный руководитель А. А. Ступников; автор рецензии И. А. Донкова; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программного обеспечения. — Тюмень, 2021. — 1 файл (3.39 Мб): рис., табл. — Загл. с титул. экрана. — Приказ № 3594-22 от 31.08.2021 г. по Тюменскому государственному университету о выпуске и выдаче дипломов. — Согласие от 25.06.2021 г. на размещение ВКР Е. А. Фокиной. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/VKR_Tyumen/VKR_2021/IMiKN/FokinaEA_2021.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 02.06.2022

Тематика: Вычислительная техника — Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; интеллектуальная обработка данных; интернет-продажи; программные продукты; разработка интерфейса

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью выпускной квалификационной работы является разработка программного продукта для анализа и прогнозирования экономических показателей на основе автоматических отчетов о продажах магазина на площадке Etsy на основе применения методов интеллектуального анализа данных.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Оглавление

  • ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ В ИНТЕРНЕТ-ПРОДАЖАХ
    • 1.1. ОСНОВЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
    • 1.2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ПРОДАЖАХ
    • 1.3. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ
    • 1.4. ФУНКЦИОНАЛ РАЗРАБАТЫВАЕМОГО ПРИЛОЖЕНИЯ
    • 1.5. ОПИСАНИЕ ДАННЫХ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА ПРОДАЖ МАГАЗИНА
  • ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПРИМЕНЯЕМЫЕ АЛГОРИТМЫ
    • 2.1. ЗАДАЧА ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ
    • 2.2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ДОХОДНОСТИ (ABC)
    • 2.3. ОБЗОР МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА
    • 3.1. ВЫБОР СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЯ
    • 3. 2. СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ
    • 3.3. РАЗРАБОТКА ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ СВОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО МАГАЗИНУ
    • 3.4. РАЗРАБОТКА ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ОТЧЕТОВ О ПРОДАЖАХ ЗА ОТДЕЛЬНЫЙ ГОД
    • 3.5. РАЗРАБОТКА ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ ЗАГРУЗКИ ОТЧЕТОВ ETSY
    • 3.6. РАЗРАБОТКА ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ СПИСКА ТОВАРОВ МАГАЗИНА
    • 3.7. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КОРЗИНЫ
    • 3.8. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДОХОДНОСТИ (ABC)
    • 3.9. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ПРОДАЖ НА ПЕРИОД 12 МЕСЯЦЕВ
    • 3.10. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА СЕЗОННОСТИ ПРОДАЖ
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Статистика использования

stat Количество обращений: 43
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика