Детальная информация

Кабардинский, Евгений Олегович. Прогнозирование загрузки Сервисной Шины Предприятия: Магистерская диссертация студента 2 курса очной формы обучения по направлению 09.04.03 Прикладная информатика, магистерская программа "Прикладная информатика в экономике" / Е. О. Кабардинский; науч. рук. А. Г. Ивашко; рец. А. В. Григорьев; Тюм. гос. ун-т, Институт математики и компьютерных наук. — Тюмень, 2018. — 84 с.: рис., табл. — Приказ №1944-22 от 03.07.2018 по Тюменскому государственному университету о выпуске и выдаче дипломов. — Согласие от 20.06.2018 на размещение ВКР магистра Е. О. Кабардинского. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — <URL:https://library.utmn.ru/dl/VKR_Tyumen/VKR_2018/IMiKN/KabardinskiyEO_VKR.pdf>.

Дата создания записи: 04.12.2018

Тематика: Вычислительная техника; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; информационные системы; программное обеспечение; архитектура (компьютеры); тестирование программного обеспечения; прогнозирование мощностей; сервер

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе рассматривается способ получения показателей потребления ресурсов Сервисной Шиной Данных.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Оглавление

  • Реферат
  • Оглавление
  • Введение
  • 1. Сервисная Шина Предприятия
    • 1.1 Подходы к интеграции данных
    • 1.2 Микросервисы
    • 1.3 Микросервисная архитектура
    • 1.4 Архитектура ESB
    • 1.5 Experience уровень
    • 1.6 Process уровень
    • 1.7 System уровень
    • 1.8 Тест кейс
    • 1.9 Интеграционное тестирование
    • 1.10 Разработка сервисов источников данных
    • 1.11 Разработка окружения
    • 1.12 Реализация интеграционного приложения
      • 1.12.1 Apache Camel
      • 1.12.2 Spring integration
      • 1.12.3 Mule ESB
      • 1.12.4 WSO2 ESB
    • 1.13 Автоматическая отправка запросов
  • 2. Java Virtual Machine
    • 1.14 JVM JIT оптимизация
    • 1.15 Типы компиляторов JVM
    • 1.16 Оптимизация кода
    • 1.17 Сборщик мусора
      • 1.17.1 Концепции сборки мусора
      • 1.17.2 Характеристики
      • 1.17.3 Варианты дизайна
        • 1.17.3.1 Последовательный против параллельного
        • 1.17.3.2 Параллельный против пауз в приложении
        • 1.17.3.3 Компактность по сравнению с некомпактным и копированием
      • 1.17.4 Производительность
      • 1.17.5 Разделение сборки на поколения
  • 3. Сбор данных
    • 1.18 Тестирование ПО
    • 1.19 Обзор ПО для тестирования
    • 1.20 Тестирующая система
      • 1.20.1 Master приложение
      • 1.20.2 Slave приложение
      • 1.20.3 Пример использования
  • 4. Эксперимент
    • 1.21 Результаты
    • 1.22 Прогнозирование мощностей
      • 1.22.1 Инструмент прогнозирования
    • 1.23 Модели прогнозирования
      • 1.23.1 Generalized Linear Models
      • 1.23.2 Stochastic Gradient Descent
      • 1.23.3 Perceptron
      • 1.23.4 Support Vector Machines
      • 1.23.5 Gaussian Processes
      • 1.23.6 Выбор модели
      • 1.23.7 Описание параметров модели
    • 1.24 Результаты обучения
  • Выводы
  • Список литературы

Статистика использования

stat Количество обращений: 61
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика