Card | Table | RUSMARC | |
Федотова, Анастасия Сергеевна. Применение интеллектуальных систем в "умном городе": выпускная квалификационная работа студентки 5 курса очной формы обучения по направлению 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем / А. С. Федотова; науч. рук. Т. И. Паюсова; рец.: И. И. Пряхин, И. П. Петров; Тюм. гос. ун-т, Институт математики и компьютерных наук. — Тюмень, 2018. — 43 с.: рис., табл. — Приказ №2072-22 от 06.07.2018 по Тюменскому государственному университету о выпуске и выдаче дипломов. — Согласие от 28.06.2018 на размещение ВКР специалиста А. С. Федотовой. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — <URL:https://library.utmn.ru/dl/VKR_Tyumen/VKR_2018/IMiKN/FedotovaAS_VKR.pdf>.Record create date: 12/6/2018 Subject: Вычислительная техника; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; Охранное телевидение; видеонаблюдение; компьютерное зрение; Интернет вещей; "умный город"; программы; биометрия; безопасность Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: Read Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Особенности реализации распознавания графических образов с помощью компьютерного зрения в системах видеонаблюдения.
Table of Contents
- Сокращения и обозначения
- Введение
- Глава 1. Интернет вещей и «умный» город
- 1.1. Интернет вещей
- 1.2. «Умный» город
- 1.3. Системы видеонаблюдения в «умном» городе
- 1.4. Законность установки систем видеонаблюдения
- Глава 2. Разработка систем распознавания лиц в видеопотоке
- 2.1. Компьютерное зрение
- 2.2. Выбор и обоснование инструментов разработки
- 2.3. Структура программ
- 2.4. Описание программы, использующей Microsoft API
- 2.5. Описание программы, использующей OpenCV
- Глава 3. Апробация
- 3.1. Описание информационной системы ООО «Ниалком»
- 3.2. Описание результатов апробации
- 3.3. Сравнение и выводы
- Заключение
Usage statistics
|
Access count: 106
Last 30 days: 4 Detailed usage statistics |