?

Детальная информация
Карточка Таблица RUSMARC

Гильтман, Марина Андреевна. Прикладной экономический анализ на административных данных: трудоустройство официально зарегистрированных безработных: монография / М. А. Гильтман, А. Ю. Мерзлякова, Р. Ф. Мурзагулова; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Финансово-экономический институт. — Тюмень: ТюмГУ-Press, 2024. — 1 файл (7,66 Мб): рис., табл. — Заглавие с титула экрана. — Лицензионный договор № 1055 от 22.10.2024 г. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/PPS/GiltmanMA_MerzlyakovaAYu_MurzagulovaRF_2024.pdf>. — Текст (визуальный): электронный

Дата создания записи: 22.10.2024

Тематика: Экономика; дескриптивный анализ данных; безработица; гендерные различия; длительность пребывания в безработице; трудоустройство; зарегистрированные безработные

УДК: 331.56

ББК: У240.5

Коллекции: Научная литература

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В монографии оценивается влияние факторов на длительность пребывания в безработице и вероятности выхода из нее в различные варианты трудоустройства и неактивность с помощью методов анализа выживаемости на основе микроданных о зарегистрированных безработных за 2017–2019 гг. Подробно описаны работа с такими административными обезличенными данными и методы анализа, примененные в настоящем исследовании. Адресована всем, кто интересуется вопросами рынка труда, современными подходами к анализу данных, а также работой с административными данными для принятия решений в области государственной и региональной социальной и экономической политики.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Оглавление

  • Основные результаты (краткий обзор)
  • Введение
  • 1. Данные и их описательный анализ
    • 1.1. Работа с данными и основные используемые переменные
    • 1.2. Дескриптивный анализ данных
  • 2. Оценки длительности пребывания в безработице и вероятностей выхода из нее
    • 2.1. Методы анализа выживаемости
    • 2.2. Длительность пребывания в безработице
    • 2.3. Оценка вероятностей выхода из безработицы
  • 3. Гендерные, временные и региональные различия длительности пребывания в безработице
    • 3.1. Гендерные различия длительности пребывания в безработице
    • 3.2. Длительность пребывания в безработице в 2017, 2018 и 2019 годы
    • 3.3. Региональные различия длительности пребывания в безработице
      • 3.3.1. Выбор регионов для анализа
      • 3.3.2. Описательный анализ региональных рынков труда: основные характеристики и институциональный контекст
      • 3.3.3. Сравнительный анализ структуры зарегистрированных безработных в регионах
      • 3.3.4. Основные региональные различия длительности пребывания в безработице
  • Заключение
  • Список литературы
  • Приложения
    • Приложение 1. Длительность пребывания в зарегистрированной безработице в РФ
    • Приложение 2. Длительность пребывания в зарегистрированной безработице в регионах

Статистика использования

stat Количество обращений: 22
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика