Электронная библиотека
ТюмГУ

     

Детальная информация

Гашев, Сергей Николаевич. Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica: [учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению 020200 (020400) "Биология" и специальности 020501 "Биоинженерия и биоинформатика"] / С. Н. Гашев, Ф. Х. Бетляева, М. Ю. Лупинос; [рец.: Г. П. Селюкова, А. В. Белкин]; Тюм. гос. ун-т, Ин-т биологии. — Электрон. текстовые дан. — Тюмень: Изд-во Тюм. гос. ун-та, 2014. — 2-Лицензионный договор №192/2016-01-20; 2-Лицензионный договор №192/1/2016-01-20; 2-Лицензионный договор №192/2/2015-11-27. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — <URL:https://library.utmn.ru/dl/PPS/Gashev_Betliyeva_Lupinos_192_192(1)_192(2)_Mat metod_2014.pdf>.

Дата создания записи: 09.02.2016

Тематика: Биология; Общие вопросы биологии; биоинженерия; биологические данные; прогнозирование; временные ряды; биоинформатика

УДК: 57.087.1:004.9(075.8)

ББК: Е0с51я73

Коллекции: Учебники и учебная литература

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В пособии рассмотрены основные статистические методы, углубленные методы анализа, временные ряды и прогнозирование.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ
    • 1.1. Точечные оценки параметров
    • 1.2. Робастная оценка в программе STATISTICA
    • 1.3. Интервальные оценки параметров
    • Задания для самостоятельной работы
    • Контрольные вопросы
  • 2. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ СРАВНЕНИЯ
    • 2.1. Проверка нормальности эмпирического распределения
    • 2.2. Параметрические критерии сравнения средних
    • 2.3. Непараметрические критерии сравнения средних
    • Задания для самостоятельной работы
    • Контрольные вопросы
  • 3. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРНЫХ ЭФФЕКТОВ
    • 3.1. Параметрические методы оценки факторных эффектов
    • 3.2. Непараметрические методы оценки факторных эффектов
    • Задания для самостоятельной работы
    • Контрольные вопросы
  • 4. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВЫЖИВАЕМОСТИ
    • 4.1. Описательные методы исследования цензурированных данных (таблицы времен жизни и распределения)
    • 4.2. Метод множительных оценок Каплана–Мейера
    • 4.3. Сравнение выживаемости в группах
    • Задания для самостоятельной работы
    • Контрольные вопросы
  • 5. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ
    • 5.1. Параметрические показатели связи
    • 5.2. Факторный анализ
    • 5.3. Регрессионный анализ
    • 5.4. Непараметрические показатели связи
    • 5.5. Оценка связи между номинальными величинами
    • Задания для самостоятельной работы
    • Контрольные вопросы
  • 6. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
    • 6.1. Модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего
    • 6.2. Сезонная декомпозиция
    • Задания для самостоятельной работы
    • Контрольные вопросы
  • 7. МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИОННОГО АНАЛИЗА
    • 7.1. Кластерный анализ
    • 7.2. Дискриминантный анализ
    • Задания для самостоятельной работы
    • Контрольные вопросы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • ПЕРЕЧЕНЬ МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ
  • СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  • ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

Статистика использования

stat Количество обращений: 53
За последние 30 дней: 22
Подробная статистика