В этом исследовании рассматриваются факторы, влияющие на цену продажи невзаимозаменяемых токенов (NFT) в различных категориях, с акцентом на влияние конъюнктуры рынка криптовалют и заметности в социальных сетях. Мы стремимся понять, как цены на NFT формируются под влиянием более широких рыночных тенденций и онлайн-дискурса, исследуя различные факторы, уникальные для каждой категории. Гипотезы включают положительное влияние популярности в социальных сетях и оценки стоимости биткоина на цены продажи NFT во всех категориях. В регрессионный анализ включаются контрольные переменные, такие как рыночная стоимость акций и макроэкономические факторы. Используя данные OpenSea, ведущей торговой площадки NFT, был проведен панельный анализ данных. Результаты показывают, что, хотя биткоин не оказывает существенного влияния на общие цены продажи NFT, он влияет на категории Фотография и Виртуальные миры. Аналогичным образом, твиты, связанные с NFT, как правило, не влияют на цены продажи, за исключением категории Предметы Коллекционирования. Исследование также выявило влияние индекса GEPU и процентной ставки в Китае на цены в категории Торговых Карточек. Кроме того, как и предполагалось, цены на NFT Искусство, как правило, выше по сравнению с другими категориями. Предыдущие значения цен NFT демонстрируют положительную взаимосвязь с текущими ценами. К ограничениям исследования относятся несбалансированные панели, которые могут повлиять на результаты.

This study explores the factors affecting the sale price of Non-Fungible Tokens (NFTs) across different categories, with a focus on the influence of cryptocurrency market conditions and social media visibility. We aim to understand how NFT prices are shaped by broader market trends and online discourse, examining various factors unique to each category. Hypotheses include the positive impact of social media visibility and Bitcoin valuation on NFT sale prices across all categories. Control variables such as stock market value and macroeconomic factors are included in regression analysis. Using data from OpenSea, a leading NFT marketplace, panel data analysis is conducted. Results indicate that while Bitcoin does not significantly influence overall NFT sale prices, it impacts Photography and Virtual Worlds categories. Similarly, NFT-related tweets do not generally affect sale prices, except for the Collectibles category. The study also finds effects of the GEPU Index and China's interest rate on Trading Cards category prices. Additionally, Art NFTs tend to command higher prices compared to other categories as was hypothesized. Lagged values of NFT sale prices exhibit a positive relationship with current prices. Limitations include unbalanced panels potentially influencing results.