Card | Table | RUSMARC | |
Пуртова, Анна Андреевна. Impact of inflation on income inequality across regions: a panel data analysis of Russia from 1990s to present / Влияние инфляции на неравенство доходов по регионам: анализ панельных данных по России с 1990-х годов по настоящее время: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика: экономика» / А. А. Пуртова; научный руководитель А. Исмаил; консультант по нормоконтролю И. В. Телипко; Тюменский государственный университет, Школа перспективных исследований. — Тюмень, 2024. — 1 файл (9,1 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShPI/2024/vr24-706.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 9/26/2024 Subject: инфляция; неравенство доходов; индекс Джини; метод наименьших квадратов; переменные взаимодействия; регионы России; Inflation; income inequality; Gini index; FGLS model; interaction terms; Russian regions Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе рассматривается взаимосвязь между инфляцией и неравенством доходов на основе годовых данных по 77 регионам России за период с 1997 по 2021 год. Проверяются следующие гипотезы: существует отрицательная взаимосвязь между неравенством доходов и инфляцией, т.е. увеличение инфляции приводит к увеличению неравенства доходов. Альтернативная гипотеза гласит, что взаимосвязь между инфляцией и неравенством положительная. Кроме того, в данной работе выдвигается гипотеза о значительном совместном влиянии Валового регионального продукта и инфляции на неравенство доходов; более высокие темпы экономического роста и больший размер экономики смягчают влияние инфляции на неравенство. В данном исследовании применяется обобщенная модель наименьших квадратов (FGLS) с двумя спецификациями, которые включают переменные взаимодействия для установления совместного влияния ВРП и инфляции на неравенство доходов. Результаты показывают, что существует отрицательная корреляция между ростом инфляции и коэффициентом Джини, что подтверждается проведенными исследованиями в этой области. Результаты спецификации FGLS показывают, что существует отрицательная взаимосвязь между коэффициентом Джини и совокупным эффектом инфляции, темпов роста и размера экономики. Данная работа вносит свой вклад в текущую дискуссию, предоставляя эмпирические данные, полученные в результате межрегионального анализа российских регионов, поскольку в России недостаточно исследований по этой теме. В исследовании представлены важные результаты по расчетным показателям переменных, влияющих на неравенство доходов в контексте региональных экономик.
This paper examines the relationship between inflation and income inequality using annual data for 77 regions in Russia for the period from 1997 to 2021. The following hypotheses are tested in this paper: there is a negative relationship between income inequality and inflation, i.e., an increase of inflation leads to increase of income inequality. Alternative hypothesis states that the relationship between inflation and inequality is positive. Additionally, this paper hypothesizes that there is a significant joint effect of the Gross Regional Product and inflation on income inequality; higher economic growth rate and bigger size of the economy mitigate the effect of inflation on inequality. Feasible Generalized Least Squares model is applied in this study with two specifications which include interaction variables to establish the joint effect of GRP and inflation on income inequality. The results state that there is a negative correlation between rising inflation and Gini coefficient which is supported by conducted research in the field. The results of FGLS specifications suggest that there is a negative relationship between Gini coefficient and a joint effect of inflation, growth rate, and size of an economy. This paper contributes to the ongoing discourse by providing empirical evidence from inter-regional analysis of the Russian regions since there is a lack of research on this topic in Russia. This study provides significant results for the estimated predictors of the variables impacting income inequality in the context of regional economies.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
TumSU | All |
![]() |
||||
Internet | Readers |
![]() |
||||
![]() |
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- TABLE OF FIGURES
- LIST OF ABBREVIATIONS
- INTRODUCTION
- CHAPTER 1. LITERATURE REVIEW
- 1.1 INCOME INEQUALITY STUDIES
- 1.2 NEGATIVE IMPACT OF INFLATION ON INEQUALITY
- 1.3 POSITIVE IMPACT OF INFLATION ON INEQUALITY
- 1.4 STUDIES OF INCOME INEQUALITY IN RUSSIA
- CHAPTER 2. METHODOLOGY AND DATA ANALYSIS
- 2.1 DEPENDENT VARIABLE
- 2.2 INDEPENDENT VARIABLES
- 2.3 PRE-MODEL DIAGNOSTIC TESTS
- 2.4 EMPIRICAL MODEL AND ECONOMETRIC METHODOLOGY
- CHAPTER 3. RESULTS
- 3.1 ESTIMATED COEFFICIENTS
- 3.2 RELIABILITY OF THE MODEL
- CONCLUSION AND DISCUSSION
- BIBLIOGRAPHY
- V. 54. № 4. P. 1088–1114.
- 60. № 1. P. 309–326.
- P. 2413–2425.
- № 48. P. 139–159.
- V. 26. № 1. P. 24–40.
- 14. № 4. P. 1477–1487.
- V. 33. № 14. P. 1825–1832.
- 34. P. 1–37.
- P. 2888-2902.
- APPENDICES
Usage statistics
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |