Выпускная квалификационная работа (ВКР) посвящена созданию программы, которая при помощи машинного обучения оценивает правильность техники выполнения асан йоги. Для реализации программы был собран набор данных, содержащий примеры правильного и неправильного выполнения трёх асан йоги, на котором были обучены модели машинного обучения. За извлечение данных о ключевых точках отвечала модель Pose из набора Mediapipe. Итоговая программа оценивает правильность выполнения асан по видео.

The final qualifying work (FQW) focuses on creating a program that utilizes machine learning to assess the correctness of technique of yoga asanas. To implement the program, a dataset was compiled containing examples of both correct and incorrect execution of three yoga asanas, which was used to train machine learning models. The Pose model from the Mediapipe toolkit is responsible for extracting data about body key points. The final program evaluates the correctness of asana technique based on video footage.