Выпускная квалификационная работа (ВКР) посвящена теме «Веб-сервис для поиска мероприятий и активностей. Разработка сервисного уровня рекомендательной системы». В работе приводится анализ рынка интернет-досуга и маркетинга, предлагается решение в виде веб-сервиса для которого рассматривается разработка рекомендательной системы. Так, в ходе работы был выбран тип рекомендательной системы, разработан алгоритм и получены метрики рекомендаций. Были рассмотрены каналы прибыли, часть которых зависит от качества рекомендаций конента. Структура ВКР представлена введением, заключением графической частью и шестью информационными разделами. В них раскрыты анализ рынка интернет-досуга и предложено решение, для которого ставится задача разработки рекомендательной системы. Также раскрыты принципы работы рекомендательных систем существующих решений и выбран подход к построению системы для стартап проекта. Результатом работы стала рекомендательная система подходящая для MVP веб-сервиса в сегменте интернет-досуга.

The final qualifying work (FQW) is dedicated to the topic "Web Service for Finding Events and Activities. Development of the Service Level of the Recommendation System." The work provides an analysis of the internet leisure and marketing market and offers a solution in the form of a web service for which the development of a recommendation system is considered. In the course of the work, the type of recommendation system was chosen, an algorithm was developed, and recommendation metrics were obtained. Revenue channels were considered, some of which depend on the quality of content recommendations. The structure of the FQW includes an introduction, a conclusion, a graphical part, and six informational sections. These sections cover an analysis of the internet leisure market and propose a solution for which the task of developing a recommendation system is set. They also reveal the principles of operation of existing recommendation systems and the chosen approach for building a system for a startup project. The result of the work is a recommendation system suitable for an MVP web service in the internet leisure segment.