Цель работы: Разработка прототипа интеллектуальной образовательной платформы AdaptEd, обеспечивающей персонализацию учебного процесса за счет анализа действий пользователя, фиксации ошибок, обновления модели знаний и формирования адресных рекомендаций. Задачи: анализ современных подходов к цифровизации образования, адаптивному обучению и образовательной аналитике; изучение существующих образовательных платформ, адаптивных систем и интеллектуальных тьюторов; определение функциональных и нефункциональных требований к платформе AdaptEd; описание ролей пользователей и основных сценариев взаимодействия; проектирование архитектуры платформы, модели данных и когнитивного профиля обучающегося; реализация основных модулей системы, включая работу с заданиями, анализ ошибок, рекомендации и AI-подсказки; определение ограничений текущей реализации и направлений дальнейшего развития платформы. Методы исследования: анализ научной и технической литературы, сравнение существующих цифровых образовательных решений, моделирование пользовательских сценариев, проектирование архитектуры программной системы, анализ требований, проектирование базы данных, программная реализация и тестирование прототипа. Результаты и выводы. В ходе работы разработан прототип интеллектуальной образовательной платформы AdaptEd и проверены его основные сценарии работы. Реализованы функции авторизации, работы с заданиями, фиксации результатов, формирования подсказок, отображения прогресса и взаимодействия с AI-модулем. Разработанная платформа формирует базовый цикл персонализации: выполнение задания, анализ ответа, фиксация ошибки, обновление профиля знаний, выдача рекомендации и подбор следующего учебного шага. Проведенная работа подтверждает возможность применения искусственного интеллекта и образовательной аналитики для повышения адресности обратной связи, поддержки преподавателя и персонализации учебного процесса.

The purpose of the work: To develop a prototype of the AdaptEd intelligent educational platform, which provides personalization of the educational process by analyzing user actions, fixing errors, updating the knowledge model and forming targeted recommendations. Tasks: analysis of modern approaches to digitalization of education, adaptive learning and educational analytics; study of existing educational platforms, adaptive systems and intelligent tutors; definition of functional and non-functional requirements for the AdaptEd platform; description of user roles and the main scenarios of interaction; designing the architecture of the platform, the data model and the cognitive profile of the student; the implementation of the main modules of the system, including work with assignments, error analysis, recommendations and AI tips; determining the limitations of the current implementation and directions for further development of the platform. Research methods: analysis of scientific and technical literature, comparison of existing digital educational solutions, user scenario modeling, software system architecture design, requirements analysis, database design data analysis, software implementation, and prototype testing. Results and conclusions. In the course of the work, a prototype of the AdaptEd intelligent educational platform was developed and its main work scenarios were tested. The functions of authorization, work with tasks, recording results, forming hints, displaying progress and interacting with the AI module are implemented. The developed platform forms the basic cycle of personalization: completing the task, analyzing the answer, fixing the error, updating the knowledge profile, issuing recommendations and selecting the next educational course. a step. The work carried out confirms the possibility of using artificial intelligence and educational analytics to increase the targeting of feedback, support teachers and personalize the learning process.