Целью выпускной квалификационной работы является разработка информационной системы, обеспечивающей формирование персонализированного рациона питания с учетом индивидуальных параметров пользователя, его цели, уровня активности, аллергенов и пищевых предпочтений. Для достижения цели в работе проведен анализ предметной области и существующих решений, определены функциональные требования, спроектирована база данных, разработаны концептуальная, логическая и физическая модели данных, реализованы основные модули мобильного приложения. В работе применяются методы анализа существующих цифровых сервисов питания, моделирования пользовательских сценариев, проектирования базы данных, разработки мобильного приложения и программной реализации пользовательских функций. В результате исследования разработано мобильное приложение для формирования персонализированного рациона питания. Реализованы функции заполнения профиля, расчета КБЖУ, подбора и просмотра рецептов, автоматического и самостоятельного формирования плана питания, учета аллергенов, планирования тренировок, контроля веса, работы с конструктором рецептов по имеющимся ингредиентам и настройки уведомлений. Практическая значимость работы состоит в том, что разработанная система позволяет снизить количество ручных действий при планировании питания и может использоваться как инструмент персонального контроля рациона в повседневной жизни.

The goal of this final thesis is to develop an information system that enables the creation of a personalized diet based on the user's individual parameters, goals, activity level, allergens, and food preferences. To achieve this goal, the research included analyzing the subject area and existing solutions, defining functional requirements, designing a database, developing conceptual, logical, and physical data models, and implementing the main modules of a mobile app. The study utilized methods including analyzing existing digital nutrition services, modeling user scenarios, designing a database, developing a mobile app, and implementing software for user functions. As a result of this research, a mobile app for creating a personalized diet was developed. The features implemented include profile filling, calculating nutritional values, selecting and viewing recipes, automatically and automatically creating a meal plan, tracking allergens, planning workouts, monitoring weight, using a recipe builder based on available ingredients, and setting up notifications. The practical significance of this work lies in the fact that the developed system reduces the number of manual steps required in meal planning and can be used as a tool for personalized dietary management in everyday life.